KI-Einstieg planen

Ihr KI-basiertes Serviceökosystem

Wir bieten Ihnen einen schnellen und unkomplizierten Einstieg
zur besseren Nutzung und Vermarktung Ihres firmeninternen „Service-Wissens“. Entdecken Sie das Potenzial und den sicheren Umgang mit KI-Anwendungen.

KI-Services und Datensätze im Gaia-X Ökosystem Anbieten – Finden – Testen
mittels föderierter Katalogdienste

Weitere Infos

Ihr Katalog

Für Anwender und Anbieter gibt es neue Möglichkeiten bei Anwendung der Gaia-X – Konzeption. Dezentral föderierte Kataloge im Zusammenspiel mit souveränen Identitäten und Nutzung neuester Technologie.

Kataloge müssen mehr bieten als Auflistungen, Beschreibung, Preismodelle und Kontakte zu Anbietern.

Mehr heißt, neben Testmöglichkeiten zu Prozesstauglichkeit mit passenden Daten, auch Compliance Prüfungen mittels verifizierbarer Gütenachweise und Kontrollfähigkeit der Datennutzung.

Neuigkeiten

+++ Presse +++ Interessantes aus dem Projekt +++ Trends +++

„Weiterbildung ist ein wichtiges Puzzleteil der Digitalisierung“

Bild von kjpargeter auf Freepik/MDHZ Von Ralf Schädel, IT-Redakteur und Projektmanager Cloud Services und Gaia-X bei eco – Verband der Internetwirtschaft e.V. Bayreuth ist nicht nur für seine Festspiele bekannt: Wenn es um smarte Fertigungsprozesse, Automatisierungstechnologien und deren schnellen Transfer in die Aus- und Weiterbildung von Handwerksbetrieben geht, hat sich…
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KI-Optimierung in der Industrie: Intelligentes Service-Ticket-System für die Wartung (Teil 1)

In der Industrie 4.0 verspricht Predictive Maintenance optimierte Wartungsprozesse und damit eine ganze Reihe von Vorteilen: höhere Produktivität, gesteigerte Qualität, sinkende Produktionskosten und eine Abdämpfung der Auswirkungen des Fachkräftemangels. Zusammen mit der ESW Group forscht ein inovex-Team bestehend aus Studierenden und Mitarbeiter:innen im Bereich Predictive Maintenance. Der konkrete Use Case: Im BMWK-geförderten Forschungsprojekt Service-Meister arbeiten sie an der KI-gestützten Optimierung von Instandhaltungsprozessen in der industriellen Produktion.
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Service-Meister: KI-basierte Serviceökosystem für den Mittelstand

Service-Meister bietet ein KI-basiertes Serviceökosystem für den deutschen Mittelstand, dass Fachkräfte in der Service-Technik dabei unterstützt KI im eigenen Servicebereich zu nutzen. Erprobte und standardisierte Lösungen sollen durch ihre unternehmensübergreifende Skalierbarkeit dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegenwirken und dem deutschen Mittelstand langfristig die Wettbewerbsfähigkeit erhalten.
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Ziele Service-Meister

Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ sichern

Die Konzeptidee

Industrielle Nutzung künstlicher Intelligenz für den Mittelstand

Termine

Aktuelle Workshops, Expertenrunde und Transferveranstaltungen

KI FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND

Der Markt verändert sich:
Industrielle Wertschöpfung wird zum Dienstleistungsmodel

In der deutschen Industrie findet ein grundlegender Wandel der Wertschöpfung von Produkten hin zu Dienstleistungen statt. Neuartige Geschäftsmodelle sind gefragt, die von deutschen Mittelständlern Nutzung und Vermarktung ihres firmeninternen “Service-Wissen” erfordern…

Projekt Service-Meister im Trend

Die Aufgabe:
“Service-Wissen” zu industriellen Anlagen vermarkten

Das nötige „Service-Wissen“ zu industriellen Anlagen übersteigt das Wissen einzelner Servicetechniker und auch von Unternehmen. Einhergehend mit dem Fachkräftemangel steht der deutsche Mittelstand in den nächsten Jahren vor der enormen Herausforderung, seinen Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ zu sichern.

Ziel 1
EINE KI-BASIERTE & FIRMENÜBERGREIFENDE SERVICEPLATTFORM FÜR KMU

Service-Meister entwickelt eine KI basierte, anlagen-, abteilungen-, und firmenübergreifende Serviceplattform für den deutschen Mittelstand.

Ziel 2
MITARBEITER UNTERSTÜTZEN

Geringer ausgebildete Fachkräfte sollen mit Hilfe von digitalen Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch für komplexe Dienstleistungen befähigt werden.

Ziel 3
ÜBERGREIFEND „SERVICE“ ERMÖGLICHEN

Digitalisiertes Service-Wissen soll auf einer Plattform. unternehmensübergreifende Skalierbarkeit von Service ermöglichen.

Ziel 4
WETTBEWERBSFÄHIGKEIT
TROTZ FACHKRÄFTEMANGEL

Durch die übergreifende Skalierung entsteht ein Serviceökosystem, dass dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegengewirkt und den deutschen Mittelstand langfristig wettbewerbsfähig macht.