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Ein KI-basiertes Serviceökosystem für
technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0

Förderprogramm: „Innovationswettbewerb KI“

Neuigkeiten

+++ Presse +++ Interessantes aus dem Projekt +++ Trends +++

Vorstellung eines Service-Meister Use Cases in dem USU und Atlas Copco zusammenarbeiten

Atlas Copco und USU Software: Besser verbunden mit KI im technischen Service

Seit Anfang des Jahres bringt Service-Meister künstliche Intelligenz (KI) in die Praxis. Dafür sorgen die sechs Schnellboote mit ihren Use Cases im technischen Service. Wie schreitet die Entwicklung voran? Wo zeichnen sich Erfolge und Hürden ab? In einer Serie blicken wir jetzt in den Maschinenraum des KI-Projekts.

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Künstliche Intelligenz und Recht: Was KI-Anwender im Mittelstand wissen sollten

Obwohl immer mehr Branchen Daten mit künstlicher Intelligenz (KI) verarbeiten, gibt es kein dediziertes KI-Recht. „Solange KI-Regeln fehlen, lassen sich die Anforderungen nur aus den geltenden Recht ableiten“, sagte Dr. Lutz M. Keppeler, Fachanwalt für IT-Recht, kürzlich im Webinar von Service-Meister.

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Mit Service-Meister gegen Fachkräftemangel im technischen Service

Fachkräfte sind rar. KMUs sollten konsequent auf Digitalisierung und Künstliche Intelligenz setzen, um Wartungsaufgaben auch zukünftig zuverlässig erfüllen zu können, erläutert Fred Jopp. Er ist bei der USU Gruppe, die auch eco Mitglied ist, Head of Industrial Project Management – und damit nah dran an den unternehmerischen Problemen bei der Umsetzung von Use-Cases.

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Ziele Service-Meister

Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ sichern

Die Konzeptidee

Industrielle Nutzung künstlicher Intelligenz für den Mittelstand

Termine

Aktuelle Workshops, Expertenrunde und Transferveranstaltungen

KI FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND

Der Markt verändert sich:
Industrielle Wertschöpfung wird zum Dienstleistungsmodel

In der deutschen Industrie findet ein grundlegender Wandel der Wertschöpfung von Produkten hin zu Dienstleistungen statt. Neuartige Geschäftsmodelle sind gefragt, die von deutschen Mittelständlern Nutzung und Vermarktung ihres firmeninternen “Service-Wissen” erfordern…

Die Aufgabe:
“Service-Wissen” zu industriellen Anlagen vermarkten

Das nötige “Service-Wissen” zu industriellen Anlagen übersteigt das Wissen einzelner Servicetechniker und auch von Unternehmen. Einhergehend mit dem Fachkräftemangel steht der deutsche Mittelstand in den nächsten Jahren vor der enormen Herausforderung, seinen Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ zu sichern.

Ziel 1
EINE KI-BASIERTE & FIRMENÜBERGREIFENDE SERVICEPLATTFORM FÜR KMU

Service-Meister entwickelt eine KI basierte, anlagen-, abteilungen-, und firmenübergreifende Serviceplattform für den deutschen Mittelstand.

Ziel 2
MITARBEITER UNTERSTÜTZEN

Geringer ausgebildete Fachkräfte sollen mit Hilfe von digitalen Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch für komplexe Dienstleistungen befähigt werden.

Ziel 3
ÜBERGREIFEND „SERVICE“ ERMÖGLICHEN

Digitalisiertes Service-Wissen soll auf einer Plattform. unternehmensübergreifende Skalierbarkeit von Service ermöglichen.

Ziel 4
WETTBEWERBSFÄHIGKEIT
TROTZ FACHKRÄFTEMANGEL

Durch die übergreifende Skalierung entsteht ein Serviceökosystem, dass dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegengewirkt und den deutschen Mittelstand langfristig wettbewerbsfähig macht.

Workshops für Ihr Business…

Wir benötigen Fallbeispiele!
Ihre Vorteile dabei:

1) Wir finden Lösungsansätze für Sie!
2) Wir entwickeln Standards zur Integration von KMUs.
3) Wir entwickeln sinnvolle Vernetzungs- und Abgrenzungsmechanismen
4) Wir entwickeln eine umfassende Plattform
für eine effektive Marktentwicklung deutscher Unternehmen.
Nehmen Sie mit uns Kontakt auf!

Das Konsortium


eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
Konsortialführer


Adolf Würth GmbH & Co. KG


Atlas Copco IAS GmbH


Beuth Hochschule für Technik Berlin


Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

grandcentrix GmbH


inovex GmbH


Institut für Internet-Sicherheit – if(is)


 Universität Stuttgart


Karlsruher Service Research Institute (KSRI)


KEB Automation KG


Kompetenznetzwerk Trusted Cloud e. V.


KROHNE Messtechnik GmbH

TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG


USU Software AG

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