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KI trifft Distributed Ledger: Marktplätze aufbauen, Daten teilen und Silos sprengen
Künstlich intelligente (KI) Entscheidungen müssen für Menschen nachvollziehbar sein. Nicht nur, um den Industrieservice voranzubringen, sondern Europa als KI-Standort, sagt Dr. Ali Sunyaev, Professor für Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT). Was KI vertrauenswürdig und verlässlich macht.
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Angriffe auf KI: Wie sich Algorithmen manipulieren lassen
Ob autonome Fahrzeuge oder smarte Chatbots – Cyberangreifer können künstlich intelligente Softwaremodelle austricksen. „Hacker können neuronale Netze manipulieren und in die Irre führen“, sagt Nurullah Demir, Experte für Cybersicherheit und[…]
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Video: Wie künstliche Intelligenz die Arbeit in der Industrie 4.0 verändert
Künstliche Intelligenz (KI) wird immer wichtiger und unterstützt bereits jetzt viele Menschen in ihrem Alltag. Aber wie sieht es eigentlich in der Industrie 4.0 aus? Können auch hier beispielsweise Service-Techniker[…]
Read moreKI FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND
Der Markt verändert sich:
Industrielle Wertschöpfung wird zum Dienstleistungsmodel
In der deutschen Industrie findet ein grundlegender Wandel der Wertschöpfung von Produkten hin zu Dienstleistungen statt. Neuartige Geschäftsmodelle sind gefragt, die von deutschen Mittelständlern Nutzung und Vermarktung ihres firmeninternen “Service-Wissen” erfordern…
Die Aufgabe:
“Service-Wissen” zu industriellen Anlagen vermarkten
Das nötige “Service-Wissen” zu industriellen Anlagen übersteigt das Wissen einzelner Servicetechniker und auch von Unternehmen. Einhergehend mit dem Fachkräftemangel steht der deutsche Mittelstand in den nächsten Jahren vor der enormen Herausforderung, seinen Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ zu sichern.
Ziel 1
EINE KI-BASIERTE & FIRMENÜBERGREIFENDE SERVICEPLATTFORM FÜR KMU
Service-Meister entwickelt eine KI basierte, anlagen-, abteilungen-, und firmenübergreifende Serviceplattform für den deutschen Mittelstand.
Ziel 2
MITARBEITER UNTERSTÜTZEN
Geringer ausgebildete Fachkräfte sollen mit Hilfe von digitalen Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch für komplexe Dienstleistungen befähigt werden.
Ziel 3
ÜBERGREIFEND „SERVICE“ ERMÖGLICHEN
Digitalisiertes Service-Wissen soll auf einer Plattform. unternehmensübergreifende Skalierbarkeit von Service ermöglichen.
Ziel 4
WETTBEWERBSFÄHIGKEIT
TROTZ FACHKRÄFTEMANGEL
Durch die übergreifende Skalierung entsteht ein Serviceökosystem, dass dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegengewirkt und den deutschen Mittelstand langfristig wettbewerbsfähig macht.
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Das Konsortium
eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
Konsortialführer
Adolf Würth GmbH & Co. KG
Atlas Copco IAS GmbH
Beuth Hochschule für Technik Berlin
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
grandcentrix GmbH
inovex GmbH
Institut für Internet-Sicherheit – if(is)
Universität Stuttgart
Karlsruher Service Research Institute (KSRI)
KEB Automation KG
Kompetenznetzwerk Trusted Cloud e. V.
KROHNE Messtechnik GmbH
TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
