Neuigkeiten
+++ Presse +++ Interessantes aus dem Projekt +++ Trends +++
KI im Blick: Arbeiten mit VR und AR
Chirurgen lassen sich bei Operationen unterstützen, Piloten im Flug assistieren und Techniker bei Reparaturen helfen: Virtual und Augmented Reality verändern die Arbeitswelt. Welche Rolle VR und AR im Industrieservice spielen.
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Plattform Lernende Systeme: von KI-Vorreitern lernen
Die Plattform Lernende Systeme bildet das Ökosystem für Künstliche Intelligenz (KI) in Deutschland ab. Gegründet wurde sie 2017 vom Bundesministerium für Bildung und Forschung auf Anregung von acatech und dem Hightech-Forum der Bundesregierung.
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Würth und grandcentrix: Intelligente Dienste mit Servicedaten
Funktionslose Akkus, durchtrennte Netzleitungen und gebrochene Gerätegehäuse – im Schnellboot wollen Würth und grandcentrix häufige Fehlerbilder analysieren und damit Ausfallzeiten auf der Baustelle verkürzen. Wie Machine Learning (ML) und Natural Language Processing (NLP) defekte Geräte und Techniker schneller zusammenbringen.
Read moreKI FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND
Der Markt verändert sich:
Industrielle Wertschöpfung wird zum Dienstleistungsmodel
In der deutschen Industrie findet ein grundlegender Wandel der Wertschöpfung von Produkten hin zu Dienstleistungen statt. Neuartige Geschäftsmodelle sind gefragt, die von deutschen Mittelständlern Nutzung und Vermarktung ihres firmeninternen “Service-Wissen” erfordern…
Die Aufgabe:
“Service-Wissen” zu industriellen Anlagen vermarkten
Das nötige “Service-Wissen” zu industriellen Anlagen übersteigt das Wissen einzelner Servicetechniker und auch von Unternehmen. Einhergehend mit dem Fachkräftemangel steht der deutsche Mittelstand in den nächsten Jahren vor der enormen Herausforderung, seinen Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ zu sichern.
Ziel 1
EINE KI-BASIERTE & FIRMENÜBERGREIFENDE SERVICEPLATTFORM FÜR KMU
Service-Meister entwickelt eine KI basierte, anlagen-, abteilungen-, und firmenübergreifende Serviceplattform für den deutschen Mittelstand.
Ziel 2
MITARBEITER UNTERSTÜTZEN
Geringer ausgebildete Fachkräfte sollen mit Hilfe von digitalen Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch für komplexe Dienstleistungen befähigt werden.
Ziel 3
ÜBERGREIFEND „SERVICE“ ERMÖGLICHEN
Digitalisiertes Service-Wissen soll auf einer Plattform. unternehmensübergreifende Skalierbarkeit von Service ermöglichen.
Ziel 4
WETTBEWERBSFÄHIGKEIT
TROTZ FACHKRÄFTEMANGEL
Durch die übergreifende Skalierung entsteht ein Serviceökosystem, dass dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegengewirkt und den deutschen Mittelstand langfristig wettbewerbsfähig macht.
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Das Konsortium
eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
Konsortialführer
Adolf Würth GmbH & Co. KG
Atlas Copco IAS GmbH
Beuth Hochschule für Technik Berlin
Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST
grandcentrix GmbH
inovex GmbH
Institut für Internet-Sicherheit – if(is)
Universität Stuttgart
Karlsruher Service Research Institute (KSRI)
KEB Automation KG
Kompetenznetzwerk Trusted Cloud e. V.
KROHNE Messtechnik GmbH
TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG
