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Ein KI-basiertes Serviceökosystem für
technischen Service im Zeitalter von Industrie 4.0

Förderprogramm: „Innovationswettbewerb KI“

Neuigkeiten

+++ Presse +++ Interessantes aus dem Projekt +++ Trends +++

Vertrauen in KI: Warum sich Algorithmen erklären müssen

Autos fahren autonom, Software diagnostiziert Krebs und Maschinen steuern sich selbst – künstliche Intelligenz (KI) macht es möglich. Aber: Wo auch immer KI den Menschen unterstützt, braucht es vor allem Vertrauen in die Technologie. Wie sich vertrauenswürdige KI-Anwendungen testen und zertifizieren lassen.

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Differential Privacy: Eine Rechnung, die aufgeht

Maschinen warten und Menschen heilen – KI macht es möglich. Was hierzulande aber oft fehlt, um intelligente Algorithmen zu trainieren, ist die Datenbasis. Ob Industrieservice oder Krebsdiagnose: Ein mathematisches Verfahren soll die steigende Nachfrage nach Datentausch und Datenschutz in Einklang bringen.

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Künstliche Intelligenz muss nutzbringend für den Menschen und die Gesellschaft sein

KI ist eine Schlüsseltechnologie für die digitalen Märkte von morgen und gleichzeitig ein wichtiges Querschnittsthema. Ziel des eco als größtem Verband der Internetwirtschaft Europas ist es, die Akzeptanz von KI zu fördern, indem er organisatorische, technische, rechtliche und ethische Fragestellungen prüft, diskutiert und nach außen kommuniziert. In seinen Leitlinien zum Umgang mit KI fordert eco unter anderem, dass KI zur Kernkompetenz der deutschen Wirtschaft werden muss.

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Ziele Service Meister

Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ sichern

Die Konzeptidee

Industrielle Nutzung künstlicher Intelligenz für den Mittelstand

Termine

Aktuelle Workshops, Expertenrunde und Transferveranstaltungen

KI FÜR DEN DEUTSCHEN MITTELSTAND

Der Markt verändert sich:
Industrielle Wertschöpfung wird zum Dienstleistungsmodel

In der deutschen Industrie findet ein grundlegender Wandel der Wertschöpfung von Produkten hin zu Dienstleistungen statt. Neuartige Geschäftsmodelle sind gefragt, die von deutschen Mittelständlern Nutzung und Vermarktung ihres firmeninternen “Service-Wissen” erfordern…

Die Aufgabe:
“Service-Wissen” zu industriellen Anlagen vermarkten

Das nötige “Service-Wissen” zu industriellen Anlagen übersteigt das Wissen einzelner Servicetechniker und auch von Unternehmen. Einhergehend mit dem Fachkräftemangel steht der deutsche Mittelstand in den nächsten Jahren vor der enormen Herausforderung, seinen Vorsprung im Bereich „Dienstleistung“ zu sichern.

Ziel 1
EINE KI-BASIERTE & FIRMENÜBERGREIFENDE SERVICEPLATTFORM FÜR KMU

Service-Meister entwickelt eine KI basierte, anlagen-, abteilungen-, und firmenübergreifende Serviceplattform für den deutschen Mittelstand.

Ziel 2
MITARBEITER UNTERSTÜTZEN

Geringer ausgebildete Fachkräfte sollen mit Hilfe von digitalen Ratgebern, wie KI-basierten ServiceBots und Smart Services, auch für komplexe Dienstleistungen befähigt werden.

Ziel 3
ÜBERGREIFEND „SERVICE“ ERMÖGLICHEN

Digitalisiertes Service-Wissen soll auf einer Plattform. unternehmensübergreifende Skalierbarkeit von Service ermöglichen.

Ziel 4
WETTBEWERBSFÄHIGKEIT
TROTZ FACHKRÄFTEMANGEL

Durch die übergreifende Skalierung entsteht ein Serviceökosystem, dass dem Fachkräftemangel in Deutschland entgegengewirkt und den deutschen Mittelstand langfristig wettbewerbsfähig macht.

Workshops für Ihr Business…

Wir benötigen Fallbeispiele!
Ihre Vorteile dabei:

1) Wir finden Lösungsansätze für Sie!
2) Wir entwickeln Standards zur Integration von KMUs.
3) Wir entwickeln sinnvolle Vernetzungs- und Abgrenzungsmechanismen
4) Wir entwickeln eine umfassende Plattform
für eine effektive Marktentwicklung deutscher Unternehmen.
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Das Konsortium


eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.
Konsortialführer


Adolf Würth GmbH & Co. KG


Atlas Copco IAS GmbH


Beuth Hochschule für Technik Berlin


Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

grandcentrix GmbH


inovex GmbH


Institut für Internet-Sicherheit – if(is)


 Universität Stuttgart


Karlsruher Service Research Institute (KSRI)


KEB Automation KG


Kompetenznetzwerk Trusted Cloud e. V.


KROHNE Messtechnik GmbH

TRUMPF Werkzeugmaschinen GmbH + Co. KG


USU Software AG

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