Marketing Material
Publikation des BMWK
Im Fokus: KI und Datenwirtschaft in der Produktion
Februar 2022 | BMWK
Zweite Ausgabe des gemeinsamen Magazins der beiden Technologieprogramme Smarte Datenwirtschaft (SDW) und KI-Innovationswettbewerb, Februar 2022.
KI-Innovationswettbewerb
September 2020 | BMWK
Künstliche Intelligenz als Treiber für volkswirtschaftlich relevante Ökosysteme
Service Meister in der Presse:
24.10.2022 | BigData-Insider
KI im Mittelstand erfolgreich einsetzen
17.10.2022 | BigData-Insider
Wie Künstliche Intelligenz Fachkräfte im technischen Service unterstützt
14.10.2022 | Digitale Technologien
Zahl des Monats: Mehr Umsatz mit Maschinenservices im Mittelstand
14.10.2022 | agev
E-Learning-Kurs zum KI-Einsatz im Mittelstand
12.10.2022 | silicon
Service-Meister: E-Learning-Kurs zum KI-Einsatz im Mittelstand
05.10.2022 | eco
Service-Meister bietet E-Learning-Kurs zum Einsatz künstlicher Intelligenz im Mittelstand
25.08.2022 | Industry of Things Online-Magazin
Sichere Wasserversorgung durch IoT-Unterstützung
30.06.2022 | i4.0-Magazin
KI-Knowhow in der Produktion – Drei Projekte für den Wissenstransfer (PDF)
03.06.2022 | Digital Management Blog
Neue Datenstrategien: Bericht von der Big Data and AI-World
21.04.2022 | Kölner Stadtanzeiger | Sonderthemen der Region
„Digitale Lösungen für den Mittelstand schaffen“
Im Gespräch mit dem Wirtschaftsjuristen Hauke Timmermann, Referent für Digitale Geschäftsmodelle beim eco Verband, der als Projektleiter auch das zukunftsweisende KI-Projekt „Service-Meister“ vorantreibt
31.03.2022 | KVD SERVICETODAY 1/22
Service-Meister: So testen KMU ihren KI-Level im Service
30.03.2022 | dotmagazine
How SMEs Succeed with AI & Standards – Not Only in Service
30.03.2022 | GLOBAL INDUSTRY ORGANIZATIONS
GIO White Paper: Industry-Specific Ecosystems
22.02.2022 | dotmagazine
Using Knowledge Graphs to Find Information in the Age of Big Data
22.02.2022 | dotmagazine
Rent Instead of Buy: Pay-Per-Part Models in Industrial Service
22.02.2022 | dotmagazine
Service-Meister erhält seine eigenen Rubrik im dotmagazine
23.09.2021 | USU
Wie der Mittelstand mit KI & Standards nicht nur im Service Erfolg hat
07.09.2021 | USU
Der Einsatz von KI im Maschinenbau – Überblick über aktuelle Use Cases
26.05.2021 | dotmagazine
Interfaces, Integration, and Interoperability for AI Tools
28.04.2021 | dotmagazine
Building Blocks for Technical Service 4.0
27.04.2021 | eco
Technischer Service 4.0 – der Service der Zukunft
30.03.2021 | grandcentrix
Service-Meister – Wie grandcentrix Data Science, IoT und das Handwerk zusammenführt
19.03.2021 | eco
Plattform Lernende Systeme: von KI-Vorreitern lernen
17.03.2021 | dotmagazine
An AI-based Service Ecosystem for Industry 4.0
03.03.2021 | dotmagazine
Turning Customer Concerns into Supplier Interests: Using AI to Create a Service Ecosystem
05.02.2021 | Plattform Lernende Systeme
3 Fragen an Alexander Löser: KI im Mittelstand: Chancen in der Wertschöpfungskette erkennen
09.02.2021 | automationspraxis
Künstliche Intelligenz (KI) in deutschen Unternehmen
03.02.2021 | dotmagazine
The Open Source Curriculum for Corporate Training on AI and Digitalization
02.02.2021 | Medium
Vorschau auf das Springer-Buch “Monetarisierung von technischen Daten — Innovationen aus Industrie und Forschung” von senseering, WZL der RWTH Aachen University und Fraunhofer FIT, das ab Ende 2021 bei SpringerVieweg erscheint.
21.12.2020 | BIGDATA INSIDER
Auf dem Sprung: USU entwickelt einen ‚Service-Meister‘ für den Mittelstand
18.12.2020 | Industrial AI
Service-Meister stellt Plattform-Architektur vor
10.12.2020 | Wartung & Instandhaltung
Service-Meister stellt Plattform-Architektur vor
10.12.2020 | Datacenter Insider
Auf dem Sprung: USU entwickelt einen ‚Service-Meister‘ für den Mittelstand
09.12.2020 | eco
Service-Meister stellt Plattform-Architektur vor
29.10.2020 | eco
Cancel Culture für Artificial Intelligence oder doch nur Handschellen?
27.10.2020 | eco
Innovationsbericht NRW: KMU zunehmen innovationsfreudig
04.09.2020 | eco
Industrie 4.0 ist ein Paradigmenwechsel in der industriellen Produktion
18.08.2020 | eco
Wir bringen KI-Innovationen in die Handwerksbetriebe
05.08.2020 | dotmagazine
AI meets Distributed Ledger: Building Marketplaces, Sharing Data, and Breaking Silos
04.08.2020 | DIGITAL ENGINEERING
So kann der Mittelstand bei der Künstlichen Intelligenz mitziehen
04.08.2020 | VDI nachrichten
Mit künstlicher Intelligenz gegen Fachkräftemangel
03.08.2020 | eco
Service-Meister: Mit künstlicher Intelligenz gegen Fachkräftemangel
01.07.2020 | dotmagazine
Trusting in AI: Why Algorithms Have to Explain Themselves
04.06.2020 | eco
KI-Projekt Service-Meister erweitert Kompetenzen und Partnernetzwerk
02.06.2020 | Kundendienst-Verband Deutschland e.V.
Projekt „Service-Meister“ entwickelt KI-basiertes Ökosystem für den technischen Service
19.02.2020 | dotmagazine
Humans and Machines: Harnessing the Benefits of AI
11.02.2020 | eco
KI Projekt Service-Meister geht an den Start!
22.11.2019 | ZDNet / Innovation
Wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz gelingt
15.11.2019 | all-electronics
KI-Innovationswettbewerb
October 2019 | dotmagazine
The Engine and Drivers of Digital Transformation
13.09.2019 | BIGDATA-INSIDER.DE
Innovationswettbewerb des BMWi KI-Projekt des eco Verbands setzt sich durch
11.09.2019 | Computer&Automation
KI und Mittelstand: Serviceprozesse mit Künstlicher Intelligenz unterstützen
10.09.2019 | eco
Service-Meister setzt sich im KI-Innovationswettbewerb des BMWi durch
18.04.2019 | IT-ZOOM
KI und Service im Zeitalter von Industrie 4.0
April 2019 | dotmagazine
AI: Changing the Game for Good
April 2019 | dotmagazine
Using Artificial Intelligence to Create a Service Ecosystem for Technical Service in the Age of Industry 4.0
April 2019 | dotmagazine
Applying and Perfecting AI Applications for Industrial Use Cases
Whitepaper:
15.06.2022 | Krohne/inovex
Extraktion von Texten, Tabellen und Bildern aus Handbüchern im Service-Meister Forschungsprojekt (PDF)
Wissenschaftliche Publikationen:
Oktober 2022 | KIT
Untapping Analytical Synergies in Industrial SME Ecosystems: An Empirical Evaluation of Federated Machine Learning (Under Review)
Januar 2022 | KIT
What Fits Tim Might Not Fit Tom: Exploring the Impact of User Characteristics on Users’ Experience with Conversational Interaction Modalities
November 2021 | KIT
Industrial Corporation’s Transformation into a Digital Platform Provider: A Case Study on Enablers
Oktober 2021 | KIT
Co-Creating Value in B2B Platform Ecosystems–Towards a Deeper Understanding of the Emergence and Nature of Actor Engagement
Oktober 2021 | KIT
Opening the Black Box of Digital B2B Co-Creation Platforms: A Taxonomy
Oktober 2021 | KIT
User-specific Determinants of Conversational Agent Usage: A Review and Potential for Future Research
07.09.2021 | KIT
User-specific Determinants of Conversational Agent Usage: A Review and Potential for Future Research
07.09.2021 | KIT
Opening the Black Box of Digital B2B Co-Creation Platforms: A Taxonomy
07.09.2021 | KIT
Co-Creating Value in B2B Platform Ecosystems – Towards a Deeper Understanding of the Emergence and Nature of Actor Engagement
07.09.2021 | KIT
Industrial Corporation’s Transformation into a Digital Platform Provider: A Case Study on Enablers
Januar 2021 | KIT
Sequential Transfer Machine Learning in Networks: Measuring the Impact of Data and Neural Net Similarity on Transferability
Dezember 2020 | KIT
Engineering Industrial Service Systems: Design and Evaluation of System-Oriented Service Delivery
Oktober 2020 | KIT
Engineering Industrial Service Systems:Design and Evaluation of System-OrientedService Delivery