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Experten Roundtable: KMU goes KI: Auf die Überholspur?

Das „Tanker-Schnellboot-Syndrom“: Von der Chance, große Unternehmen durch Algorithmen, Neuronale Netze sowie Machine Learning zu überholen.
Künstliche Intelligenz beim Sehen, Sprechen und Hören, Suchen, Verstehen, Verhalten und Lernen, bei Robotics oder Chatbots, im Büro genauso wie zuhause und unterwegs – KI ist in aller Munde. Nach immer wieder einmal hochgesteckten Erwartungen an KI und wiederholten Gartner-Tränen-Tälern gehen die meisten Experten davon aus, dass sich Technologien und Anwendungen jetzt definitiv im Aufwind befinden. Und die Medien haben bereits wieder einen Riesen-Hype daraus gemacht.

Zu KI gibt es gegenwärtig viel Hoffnung und Heißluft, in jedem Fall aber auch viele offene Fragen. So oder so, im Zentrum stehen z.B. Begriffe wie Neuronale Netze oder Machine Learning, die selbst Nicht- Experten inzwischen flüssig über die Lippen gehen. Während eine Gruppe der Experten viele Anwendungen mit Geschäftspotenzial sieht, stellen andere Beobachter u.a. Fragen nach den konkreten Mehrwerten, insbesondere für den Mittelstand. Dabei könnte KI eine Technologie sein, die KMU hilft, schnellboot-mäßig am Markt unterwegs zu sein und mit dieser Geschwindigkeit die economies of scale der Großen zu kompensieren, sie vielleicht sogar zu überholen. Fragen wären demnach u.a.:

  • Wie weit ist KI z.B. bei der Erschließung von vertikalen Märkten, auch kleineren Segmenten und Nischen?
  • Welche Best Practices gibt es, die zeigen, wie neuronale Netze & Machine Learning dem Mittelstand unterstützen könnten?
  • Wie sieht es mit der Mensch-Maschinen-Schnittstelle aus, z.B. analysiert am Beispiel Chatbots – sind Assistentinnen und Chatbots hilfsbereite künstliche Intelligenzwesen oder eher (noch) ziemlich dumme Frage-Antwort-Maschinen, mit denen am liebsten keiner, der wegen eines kleinen Problems stundenlang in der Hotline hängt, zu tun haben will?

In diesem Roundtable soll es im ersten Abschnitt zur Sache rund um KI gehen – was ist dran? Im zweiten Abschnitt wollen wir mit führenden Experten einige ausgewählte Szenarien und im dritten Abschnitt konkrete use cases diskutieren.

Melden Sie sich jetzt zum Event am 17.07.2019 in Köln an.

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Datum

Jul 17 2019
Expired!

Uhrzeit

12:00 - 18:00

Lokale Zeit

  • Zeitzone: America/New_York
  • Datum: Jul 17 2019
  • Zeit: 6:00 - 12:00