BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
METHOD:PUBLISH
CALSCALE:GREGORIAN
PRODID:-//WordPress - MECv7.4.0//EN
X-ORIGINAL-URL:https://www.servicemeister.org/
X-WR-CALNAME:Service-Meister
X-WR-CALDESC:KI Service - Industrie 4.0
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
X-MS-OLK-FORCEINSPECTOROPEN:TRUE
BEGIN:VEVENT
CLASS:PUBLIC
UID:MEC-e92d74ccacdc984afa0c517ad0d557a6@servicemeister.org
DTSTART:20210127T120000Z
DTEND:20210127T123000Z
DTSTAMP:20210119T141400Z
CREATED:20210119
LAST-MODIFIED:20210119
PRIORITY:5
SEQUENCE:0
TRANSP:OPAQUE
SUMMARY:Einsatz von KI im Field Service – Anomalien erkennen, Servicebedarf prognostizieren – Einblicke in den Use Case von OGE
DESCRIPTION:im Rahmen der zweitägigen Veranstaltung „Scale Up 360° Field Service Management“ führen Mathias Einck, Projektmanager, Open Grid Europe GmbH und Hauke Timmermann, Referent, eco – Verband der Internetwirtschaft e.V. am 27.01.2021 von 13:00 bis 13:30 durch die Session.\n\n\n\n\n\n\n\nHauke Timmermann Referent,\neco – Verband der Internetwirtschaft e.V.\n \n\n\n\n\n  \n\n\nMathias Einck Projektmanager,\nOpen Grid Europe GmbH\n\n\n\n\nDie Überwachung der korrekten Funktionsweise und Wirksamkeit des Korrosionsschutzes ist für OGE eine wiederkehrende Aufgabe, die – wenn sie korrekt durchgeführt wird, noch aufwendigere Prüfungen an den Assets mit teuren Erdarbeiten vermeidet. Zu diesem Zweck müssen täglich alle Auffälligkeiten in den Sensordaten bewertet und untersucht werden.\nDies geschieht aktuell auf rein statistischen Ansätzen auf Basis der bisherigen Messwerte eines Sensors. Ein Fachexperte sichtet diese Auffälligkeiten, ordnet sie dann ein und leitet dann die ggf. notwendigen Tätigkeiten ein. Mit den Methoden einer lernenden künstlichen Intelligenz sollen weiter Einflussfaktoren wie z.B. Umwelteinflüsse und Fachabhängigkeiten zwischen Sensoren und Schutzobjekten berücksichtigt und damit die Anzahl von zu prüfenden Auffälligkeiten noch weiter reduziert werden.  In eine zweiten Schritt sollen dann die erkannten Auffälligkeiten klassifiziert und korrekte Handlungsempfehlungen in Form von Serviceaufträgen gegeben werden.\nOGE behandelt diesen Use Case im Zusammenhang mit “Service-Meister”, einem ehrgeiziges Mittelstandsprojekt im Rahmen des BMWI KI-Innovationswettbewerbs, bestehend aus einem Konsortium mit 5 weiteren Use Cases.\n\nWie statistische Ansätze mit Sensordaten, Messwerten und externen Einflussgrößen unsere Fachexperten bei Prognosen unterstützen\nProbleme automatisch klassifizieren und remote lösen\nAufwendige Prüfungen und teure Endarbeiten vermeiden\nWie OGE Synergien aus 6 “Schnellbooten” des Projektes “Service-Meister” nutzt\n\n\n
URL:https://www.servicemeister.org/events/einsatz-von-ki-im-field-service-anomalien-erkennen-servicebedarf-prognostizieren-einblicke-in-den-use-case-von-oge/
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://www.servicemeister.org/wp-content/uploads/2021/01/weConnect-Session.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR